2024 10
2024-10-24¶
基于区域细化的 Siamese 网络目标跟踪算法¶
两个创新点，算法模型基于SiamCar
（1）引入多尺度特征感知模块应对尺度变化中的全局大目标和局部小目标。
（2）将搜索区域添加区域细化模块增强特征。
暂时理解：就是加了两个模块，一个在特征提取后面加了个多尺度特征提取模块，一个在搜索区域部分加了个注意力模块。
实验结果：使用GOT10K训练20轮，在OTB测试中，PR是0.891，AUC是0.673
一种基于 SiameseRPN 的模糊视频目标跟踪算法（疑似造假）¶
两个创新点，
（1）使用EfficientNet为主干网络，替换原来的AlexNet。
（2）加入ECA注意力机制，但是不知道加在了什么位置。
实验结果：使用GoPro训练，在OTB测试中，PR是0.821，AUC是0.815，结果不是正常。
一种跨模态光学信息交互和模板动态更新的 RGBT 目标跟踪方法¶
讲的是红外和可见光融合后的目标跟踪。参考了SiamCAR，但是感觉和东大阿德的很像。
基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法¶
这篇文章可以拿来说明为什么我不使用Transformer类的目标跟踪算法。
4个创新点
（1）将改进后的MobileNetV3作为跟踪算法的骨干网络。
（2）通过并联和拼接像素互相关和深度互相关操作设计了双重互相关模块，用于快速准确地映射出模板图像特征和搜索图像特征的位置关系。（没懂）
（3）堆叠多个深度可分离卷积层设计了轻量型预测头部，以极少参数量和计算量实现目标状态估计。
（4）引入分类排名损失函数，进一步提升跟踪鲁棒性。
基于孪生网络的目标跟踪算法综述¶
一篇算法综述
复杂场景下一种改进的单目标跟踪算法研究¶
2024-10-31¶
单目标跟踪算法轻量化研究与应用¶
一篇可以拿来作为我的目标跟踪综述的文章。
两个创新点：
（1）使用MobileNetV2作为骨干网络，提高了精度，存疑。
（2）在回归的前面，就是搜索模板卷积的最后一层，Conv的后面，加上了ECA注意力机制。在x图像后面，加上了一个全局注意力模块，修改加上了一个GEC-NET注意力机制。